全民網購時代與智慧物流

        今年因為疫情民眾減少外出，網路購物大爆發，手機一鍵下單，24小時內貨物就宅配到家，這麼驚人的效率，不是一般人工撿貨可以辦到。

讓我們來看看結合AIoT科技的智慧物流是如何做到的。

傳統物流的挑戰：

        網路電商的訂單特色是少量多樣，如何在有限的倉庫空間，擺放上百萬件大小及重量不一的商品，是物流業者的一大挑戰。

過去靠人工撿貨勞力密集的物流業面臨招聘困難的缺工危機。平時幾千張訂單可能可以雇用臨時工加班趕工，

但如果遇到雙11購物節這類的活動，上百萬件訂單同時湧入，物流倉庫就像會塞車，出錯率也會大大提高。

智慧入庫密度高：

        導入AI智慧物流系統之後，貨品一進入倉庫，自動材積丈量系統會自動測量商品的長寬高尺寸，並安排適合的存放空間，系統自動記錄存放位置資訊。

透過AI演算法及大數據分析，系統會自動判斷商品的熱銷程度或相關性，將常見的商品組合(例如鞋子與襪子)放在相近的位置，可大大減少撿貨時間。

        由於自動化入庫不需要保留人員出入的空間，倉儲可以大大提高貨品堆積密度，增加空間利用率。

AI出貨速度快：

        接到訂單後，系統會分析商品種類與數量，規劃最佳撿貨路徑，

引導自走車輸送商品到撿貨區，電子輔助撿貨系統會引導撿貨人員，快速挑出訂單商品，並放入撿貨籃。

最後，撿貨籃運到包裝區進行封箱、貼標籤與影像紀錄等作業，自動配送系統再根據配送商、貨品尺寸、目標地區、時段等進行分流，

將貨品送到客戶手上完成速配服務。

        透過AI撿貨到出貨，只有最後包裝與出貨需要用到人力，可以減少3成人力及6成作業時間，訂單高峰期的產能甚至達到過去的10倍效率。

大數據決策準：

        透過AI數據運算，事先掌握天氣、季節、節日、區域等因素，系統可以預先調度熱門商品入庫，提前掌握商機。

另外智慧倉儲還能依照商品熱門程度，在夜晚人員休息時間，進行商品存放位置最佳化調整，加速日間撿貨效率。