台灣中南部每到夏天，天氣炎熱加上雨後積水，病媒蚊容易孳生，台南市政府登革熱防治中心，利用登革熱斑紋喜歡在積水容器壁上產卵的特性，在人口密集區域，共271個里中，各設置12個誘卵桶，如果誘卵桶檢測出陽性率高於60%或總卵粒數超過500粒，並立即針對該區域進行清消。
監測人員過去都用目測方式計算卵粒數，平均每個誘卵桶要花費10分鐘，還會受到天氣情況惡劣、下雨水位提高、灰塵沙粒附著、人為異物干擾等影響，出現漏算或重複計算的情況，費工耗時又不準確。
拍照上傳：
監測人員到達觀測點，用手機拍下蚊子幼蟲孑孓與卵粒的影像，將拍攝到的影片上傳至影像資料庫。
AI數據分析：
雲端資料庫蒐集到影像大數據資料，經過AI分析判讀孑孓與卵粒的數量，即時監控卵粒數是否異常增加，並將數據即時送到預警系統。
預警通報：
由預警系統發出「預警通報」及「登革熱分布圖」，相關環保單位即時派出清消大隊前往處理，防患未然。
成效顯著：
現在透過AI影像辨識技術，進行卵粒數計算，並將統計數據自動回傳到AI雲端資料庫，可以大幅縮減人工計算卵粒數的時間，也能減少誤判提高準確度，最高達到98.1%。若遇到登革熱病媒蚊卵粒數大增或發生流行疫情時，更能凸顯AI科技的優勢。